기술 또는 기본 분석

• 전산시스템을 이용하여 도시지역의 위치정보와 속성정보를 데이터베이스화하여 통합 및 관리함으로써 도시의 계획과 관리, 운영 등의 업무를 지원하는 종합 시스템
• 도시안전체계 및 각종 재난에 대한 효율적 대응방안 수립과 행정업무의 전산화를 통하여 행정업무 향상, 대민 서비스 개선과 신뢰성 확보
• 인구, 자원, 교통, 건물, 지명, 환경, 도시계획 등의 도시 운영에 필요한 각종 정보를 체계화한 전산 시스템
• 도시 현황을 파악하거나 도시계획, 도시 정비, 도시 기반 시설 관리 등을 목적으로 GIS 기능을 활용하여 구축

기술 흐름의 탐지와 분석 (1)

기술, 특히 IT 분야의 기술은 빨리 변화한다. 새로운 기술이 나타나거나, 오래된 기술이 개선된다. 때로는 과거의 기술이 새로운 분야에서 다시 활용되기도 한다. 스마트폰은 지난 10년동안 우리의 삶을 크게 바꾸었으며, 예전에는 주목받지 못하던 deep neural network 모델이 최근에는 기계학습 분야에서 폭발적으로 활용되고 있다.

새로운 기술이 인간의 삶에 미치는 영향력이 점점 커지고 있다. 따라서 기술 변화의 흐름을 파악하는 것은 매우 중요한 일이 되었다. 기술은 인간의 삶처럼, 출생기, 전성기를 거쳐 역사의 뒤편으로 사라진다. 사라진 기술은 다른 기술의 모체가 되기도 한다. 우리는 어떤 기술이 새롭게 등장하였고, 어떤 기술이 주목받고 있는지 정확히 알 필요가 있다. 이러한 정보는 시장의 변화를 예측하고 비즈니스 계획을 수립하는데 필요한 자료이다. 정부기관의 정책 수립 과정에도 중요한 역할을 한다. 또한 앞으로 우리의 삶이 어떻게 변화할 지 예측하는 데에도 매우 중요한 역할을 할 수 있다.

어떻게 하면 좋을까?

기술의 변화 과정을 측정하는 좋은 방법은 무엇일까? 어떠한 데이터를 이용해야 그러한 변화의 흐름을 놓치지 않고 파악할 수 있을까? 일반적으로 우리는 새롭게 출판된 기술 동향 문서, 전문 서적을 읽거나 뉴스에 나오는 기술 관련 소식을 이용한다. 또는 전문가가 하는 말에 귀를 기울이기도 한다. 이러한 방법들도 좋지만, 기술의 흐름과 현황에 대해 직접 정량적으로 분석하고 싶을 때 우리가 선택할 수 있는 방법은 딱히 떠오르지 않는다. 정량적인 분석을 할 수 있는지 의심스럽기도 하다.

인포리언스는 기술 변화의 흐름을 스스로 탐지하고 분석하는 시스템을 독자적으로 개발하고 있다. 이번 포스팅에서는 인포리언스가 직접 수집하고 있는 데이터의 일부를 활용하여 기술의 흐름을 측정한 결과를 제시한다. (이 포스팅에서는 2005년 1월에서부터 2016년 12월까지 Computer Science 분야에서 국제적으로 나타난 기술 이슈의 흐름을 설명한다. 제한적인 데이터를 활용한 초기 결과임에 유의하자.)

나의 화려한 날은 가고…

IT 기술 전반에 대한 관심이 커지고 있음에도 불구하고, 활용도가 높아지지 않는 기술들도 있다. 한때 특정 분야에서 큰 주목을 받았으나, 최근의 상승세에는 동참하지 못한 기술들이다. 아래의 그림들을 통해 확인해 보자. (y축의 값은 기술의 활용도를 0에서 1사이의 값으로 normalization한 수치를 나타낸다.)

그림 1. HMM 트렌드

HMM(Hidden Markov Model)은 데이터에 나타난 순서 패턴을 학습하거나 탐지하는 데 쓰여왔던 기술이다. 특히 음성인식, 영상인식과 NLP 분야에서 그 활용도가 높았다. 그러나, 위의 그래프에서 기술 또는 기본 분석 볼 수 있는 바와 같이 최근의 상승세에 동참하지는 못한 것처럼 보인다. (비슷한 분야에서 활용되고 있는 CNN, LSTM 의 흐름(그림 9. 그림 10.)과 비교해 보면 차이가 드러난다.)

그림 2. SOM 트렌드

SOM(Self-Organizing Map)은 신경망 모델 중의 하나이다. SOM은 높은 차원의 벡터들에 들어있는 특징을 그보다 낮은 차원의 벡터로 매핑하는 방식의 unsupervised learning 기법이다. SOM은 데이터에 포함된 군집 특성을 분석하는 데에 많이 활용되었으나, 최근에는 많이 언급되지 않는다.

그림 3. Haptic 트렌드

Haptic은 디바이스에 진동이나 움직임을 포함시켜 사용자에게 터치감(sense of touch)을 제공하는 기술이다. 이 기술은 Human-Computer Interaction 분야에서 많이 연구되었는데, 최근에는 예전과 같지 않은 흐름을 보인다.

그림 4. MLP 트렌드

MLP(Multilayer Perceptron)은 신경망을 공부할 때 제일 먼저 접하게 되는 모델이다. 최근에 주목받고 있는 딥러닝 모델들의 기본이라고 할 수 있다. 그러나 최근에는 더 복잡한 모델에 자리를 내어주었다.

그림 5. Kalman 트렌드

Kalman Filter는 노이즈가 포함되어 있는 데이터로부터 현재 상태에 대한 최적의 예측값을 추출하는 기법이다. 이 기술은 머신비전, 기술 또는 기본 분석 기술 또는 기본 분석 항공 우주, 기상 예측 등과 같은 분야에서 많이 활용되었다. 최근에는 그림에서 볼 수 있는 바와 같이 활용도가 정체되어 있다. 그러나 Kalman Filter는 변형된 응용 모델이 많고, Computer Science 이외의 분야에서도 많이 활용되고 있어서 정확한 추세를 확인하려면 데이터가 더 필요하다.

그림 6. EEG 추세

EEG(Electroencephalography)는 뇌의 활동 상태를 나타내는 중요한 지표이다. EEG는 사람의 감정이나 흥분 정도, 또는 집중도를 측정하는 응용에서 많이 활용해왔으나 최근에는 그 활용도가 정체되어 있다. 그러나 EEG는 Computer Science 이외의 분야에서 활용도가 더 높을 수 있다.

그림 7. DTW 트렌드

DTW(Dynamic Time Warping)는 길이가 다른 두 벡터의 유사도를 계산하는 방법 중의 하나로, 음성인식, 특히 고립 단어의 인식에 많이 활용되었다. 이 기술은 여전히 사용 중이지만, 패턴 인식 분야에서는 다른 기술 또는 기본 분석 모델에게 자리를 물려주었다.

그림 8. Particle Filter 트렌드

Particle Filter는 베이지안 확률 분포 추론이나 신호 처리 등의 분야에서 활용되는 Monte Carlo 알고리즘들 중의 하나이다. 입력 데이터가 완전하지 않을 때 시스템의 상태를 추론하는데 쓰이는 방법이다.

화려한 등장

그림 9. CNN 트렌드

그림 10. LSTM 트렌드

Deep learning 분야의 기술 중에서 가장 대표적인 것은 CNN(Convolutional Neural Network), LSTM(Long Short-Term Memory)일 것이다. 이 기술들은 최근에 머신비전, 음성인식, 자연어 처리 등과 같은 분야에서 많이 활용되고 있으며, 뛰어난 성과를 보여주고 있다.

그림 11. Drone 트렌드

Drone 관련 기술은 계속 발전하고 있으며, 활용 분야가 점점 다양해지고 있다. Drone은 2018년 평창 올림픽의 개회식과 폐회식에서도 큰 화제가 되었다. 지능을 갖춘 Drone 은 미래의 삶의 환경을 크게 바꾸어 놓을 것이다.

그림 12. Blockchain 트렌드

Blockchain은 신뢰성을 향상시킨 분산 정보처리 시스템 기술이다. 최근에는 암호화폐와 함께 큰 이슈가 되고 있다.

그림 13. Healthcare 트렌드

그림 14. EHR 트렌드

그림 15. Diabet 트렌드

건강과 관련된 이슈는 언제나 중요하다. 그리고 Computer Science 분야에서도 늘 그래왔다. 그래프에서 확인할 수 있는 바와 같이 healthcare와 관련된 내용들은 꾸준히 주목받고 있다. 특히 EHR(Electronic Health Record)와 관련된 이슈는 급격히 상승하는 패턴을 보인다. 전 세계적으로 환자가 늘어나고 있는 diabet과 관련된 이슈도 기술 또는 기본 분석 꾸준히 증가하고 있다. 이것은 원격 의료, 데이터 분석, 인공지능을 적용한 건강 관리에 주목하고 있는 세계적인 기술 흐름과 관련된다.

그림 16. Chatbot 트렌드

머신러닝 및 자연어 처리 기술의 발전으로 인해 컴퓨터와 자연스러운 대화를 할 수 있게 하는 chatbot 기술이 크게 이슈화되었다. Chatbot 기술은 앞으로 컴퓨터를 활용하는 방법에 큰 변화를 가져올 수도 있다.

그림 17. Social network 트렌드

Twitter, Facebook, Intagram 등과 같은 소셜 미디어의 발전은 Computer Science 분야에도 큰 영향을 미쳤다. 다양한 데이터 분석 기법을 적용하여 사용자 사이의 상호작용 패턴을 연구하거나 정보가 확산되는 패턴을 분석하는 것 등이 대표적이다.

그림 18. Android 트렌드

스마트폰은 컴퓨팅 환경 뿐만 아니라 삶의 방식에 일대 변혁을 가져왔다. 그리고 그러한 흐름은 android 관련 이슈의 흐름 패턴에서도 나타난다.

그림 19. Gradient descent 트렌드

Gradient descent는 신경망 모델의 오차를 줄이기 위한 방법 중의 하나이다. 신경망 모델에 대한 최근의 높아진 관심과도 관련이 있다.

그림 20. Word2vec 트렌드

Word2vec은 모든 단어들을 벡터 공간에 embedding시켜 문법적, 의미적 특징을 표현하는 방법이다. Google의 연구자들에 의해 만들어진 후 많은 사람들에 의해 크게 활용되고 있다.

남아있는 의문들과 미래

위의 그래프들을 확인해 보니, 잊혀져 가는 기술도 있고, 새롭게 무대에 등장한 기술도 있는 듯 하다. 또한 우리가 피부로 느낄 수 있는 변화가 데이터의 추세에도 실제로 나타나고 있음을 확인할 수 있다. 그렇다면 다음과 같은 의문들이 생긴다.

1. 2017년 이후의 이슈 흐름은 어떠했을까? – 더 많은 분석을 위해 남겨두자.
2. 좀 더 세부적인 기술 트렌드를 확인할 수 있을까? – 충분히 가능하다.
3. 이러한 데이터 흐름으로부터 무엇을 더 알아낼 수 있을까? – 우리의 상상력에는 끝이 없다. Let’s give it a shot!!
4. 과거의 데이터 흐름을 기반으로 미래의 기술 변화를 예측할 수 있을까? – Only the challenger can do something.
5. 어떤 데이터를 쓰면 좋을까? – 데이터를 수집하고 좋은 데이터를 선별하는 작업은 이러한 프로젝트에서 피할 수 없는 과정이다.

인포리언스는 머신러닝, 자연어 처리, 시계열 분석 등의 보유 기술을 통합 적용하여 이런 질문들에 대한 답을 만들고 있다. 그리고 곧 답안을 조금씩 공개할 예정이다. 2편을 기대해도 좋다.

기술 또는 기본 분석

국토에 가치를 더하다 행복한 변화로 가득한 세상 공간정보로 펼쳐질 대한민국의 미래입니다

GIS 정의

• GIS(Geographic Information System) 란 인간생활에 필요한 지리정보를 컴퓨터 데이터로 변환하여 효율적으로 활용하기 위한 정보시스템이다.
• 정보시스템이란 의사결정에 필요한 정보를 생성하기 위한 제반 과정으로서 정보를 수집, 관측, 측정하고 컴퓨터에 입력하여 저장, 관리하며 저장된 정보를 분석하여 의사결정에 반영할 수 있는 시스템이다.
• GIS는 지리적 위치를 갖고 있는 대상에 대한 위치자료와 (spatial data)와 속성자료(attribute data)를 통합·관리하여 지도, 도표 및 그림들과 같은 여러 형태의 정보를 제공한다.
• 즉 GIS란 넓은 의미에서 인간의 의사결정능력 지원에 필요한 지리정보의 관측과 수집에서부터 보존과 분석, 출력에 이르기까지의 일련의 조작을 위한 정보시스템을 의미한다.
• GIS는 인간의 현실생활과 밀접한 관계가 있는 모든 자료를 취급하므로서 광범위한 활용분야를 가지고 있다. GIS의 활용분야는 토지, 자원, 도시, 환경, 교통, 농업, 해양 및 국방에 이르기까지 다양한 산업 전반에 걸쳐 빠르게 발전하고 있다.

GIS 주요기능

• GIS는 모든 정보를 수치의 형태로 표현한다. 모든 지리정보가 수치데이터의 형태로 저장되어 사용자가 원하는 정보를 선택하여 필요한 형식에 맞추어 출력할 수 있다. 이것은 기존의 종이지도의 한계를 넘어 이차원 개념의 정적인 상태를 삼차원 이상의 동적인 지리정보의 제공이 가능하다.
• GIS는 다량의 자료를 컴퓨터 기반으로 구축하여 정보를 빠르게 검색할 수 있으며 도형자료와 속성자료를 쉽게 결합시키고 통합 분석 환경을 제공한다.
• GIS에서 제공하는 공간분석의 수행 과정을 통하여 다양한 계획이나 정책수립을 위한 시나리오의 분석, 의사결정 모형의 운영, 변화의 탐지 및 분석기능에 활용한다.
• 다양한 도형자료와 속성자료를 가지고 있는 수많은 데이터 파일에서 필요한 도형이나 속성정보를 추출하고 결합하여 종합적인 정보를 분석, 처리할 수 있는 환경을 제공하는 것이 GIS의 핵심 기능이다.

GIS 역사

2010년대 이후

UAV, 자율주행차, IoT 및 AI 등 다양한 분야에서 GIS가 활용되고 있다. UAV를 활용하여 기존에 많은 비용과 시간이 소비되던 지형공간정보 제작에 대한 비용을 절감하게 되었으며, 사물인터넷(Internet of Things) 센서를 통해 수집된 데이터와 GIS(지리정보시스템),GPS(위성위치확인시스템)의 접목으로 사물에 대한 위치정보 및 상태 점검이 신속하게 이루어졌으며, 재난/재해에 대한 사전 예측 및 예방이 가능하게 되었다. 또한 자율주행차와 결합을 통해 또한 자율주행차의 정확한 위치와 미리 구축된 정밀한 도로지도 데이터베이스를 토대로 정적인 주변 상황을 파악하여 안전한 주행에 도움을 주며 GIS와 인공지능을 활용하여 업무에 대한 자동화를 통해 엄청난 생산성 및 다양한 예측이 가능하다.

2000년대

참여와 공유, 개발을 모토로 하는 웹2.0과 함께 표준 포맷 및 응용 프로그램 인터페이스가 공개되면서 웹 브라우저로 사용자가 쉽고 편리하게 위치정보를 활용할수 있는 새로운 GIS 패러다임이 등장하였다. 위성사진과 지도를 합쳐서 보여주는 지도 서비스, 지구상의 어느 곳이든 이동하여 위성 이미지, 지도, 지형, 3차원 건물을 볼 수 있는 서비스까지 오늘날 사용자의 편의에 따라 검색하고 2차원, 3차원의 공간정보 웹 서비스를 제공받을 수 있게 되었다.

90년대 동향

90년대에는 컴퓨터 하드웨어의 급성장으로 인하여 개인 컴퓨터에 의한 GIS 보급이 가능하게 되었다. 멀티미디어 기술의 발달과 다양한 형태의 정보제공에 따라 GIS의 효용성이 크게 향상되었으며, 정보산업 분야의 GIS 활용도 또한 증가되었다. 또한 분산형 데이터베이스의 발달로 경제적인 공간데이터베이스의 구축과 운용이 가능하게되어 보다 범조직체내의 구성이나 외부기관과의 연계를 통한 광범위한 운용체계로 발전하였다. 범세계적인 GIS 자료의 공동 사용을 위한 노력과 함께 GIS자료의 호환성을 극대화하기 위한 표준화 작업도 함께 진행되었다.

80년대 동향

개발도상국의 GIS도입과 구축이 활발히 진행되면서 GIS는 급성장하게 되었다. 기술적으로도 크게 발달하여 위성정보의 구축이 가능하게 되었으며 GIS 데이터베이스 기술 역시 함께 발전을 하였다. GIS 프로그램의 모듈화를 통한 GIS 상품의 다용도화가 급진전되었으며, 전반적인 컴퓨터 하드웨어 가격 하락에 따른 워크스테이션의 도입으로 GIS보급이 더욱 활성화되었다.

70년대 동향

70년대 이르러 컴퓨터 기술과 그래픽 처리기술의 발달은 GIS 환경에 큰 변화를 가져왔다. GIS전문회사가 출현하였으며 활용분야 역시 격자방식 위주의 자원 관리와 환경관리에서 백터방식 위주의 토지나 공공시설의 관리로 확대되었다. 여러 기관에서 시범적인 개발계획을 수행하며 점차 GIS의 필요성에 대한 인식이 확산되었다.

60년대 동향

• GIS의 시작은 60년대 캐나다의 CGIS(Canadian GIS)가 대표적이며 CGIS는 자원관리를 위해 개발되어 각국에 보급되었다.
• 초기의 GIS는 주로 격자방식 위주의 자료처리를 위한 시스템으로서 활용되었다. 당시 GIS의 사용은 정부기관에 한정되었으며 고가의 컴퓨터 설비로 GIS보급의 문제점이 대두되었다.

GIS 활용분야

토지정보 시스템(Land Information System : LIS)

• 토지공간의 효율적인 이용과 관리를 위해 각종 토지자원 데이터를 체계적으로 수집, 저장, 분석, 가공하여 토지정책에 대한 의사결정을 보조하는 정보시스템
• 토지에 대한 실제 이용 현황, 소유자, 거래, 지가, 개발, 이용제한 등에 관한 정보를 통합하여 토지정책과 효율적인 행정업무를 지원

도시정보 시스템(Urban Information System : UIS)

• 전산시스템을 이용하여 도시지역의 위치정보와 속성정보를 데이터베이스화하여 통합 및 관리함으로써 도시의 계획과 관리, 운영 등의 업무를 지원하는 종합 시스템
• 도시안전체계 및 각종 재난에 대한 효율적 대응방안 수립과 행정업무의 전산화를 통하여 행정업무 향상, 대민 서비스 개선과 신뢰성 확보
• 인구, 자원, 교통, 건물, 지명, 환경, 도시계획 등의 도시 운영에 필요한 각종 정보를 체계화한 전산 시스템
• 도시 현황을 파악하거나 도시계획, 도시 정비, 도시 기반 시설 관리 등을 목적으로 GIS 기능을 활용하여 구축

도면 자동화 및 시설물 관리시스템(Automated Mapping and Facility Management

• 도형 해석을 위한 소프트웨어를 이용하여 지형정보를 생성, 수정 및 합성하여 시설물 관리를 효과적으로 하기 위한 시스템
• 건축, 전기, 설비, 통신 등 도면 자동화를 통해 구축된 수치지도를 바탕으로 각종 시설물을 시스템상에 구축하여 시설물을 지도상의 위치정보를 연관시켜 관리

교통정보 시스템(Transportation Information System : TIS)

• 교통개선계획, 도로유지보수, 교통시설물관리 등 종합적인 도로관리 및 운영 시스템
• 지능형교통시스템등의 교통정보 제공분야에 활용

환경정보 시스템(Environment Information System : EIS)

• 동식물정보, 수질정보, 지질정보, 대기정보, 폐기물정보 등의 정보를 구축하여 각종 환경영향평가와 혐오시설 입지선정 및 대형건설사업에 따른 환경변화 예측에 활용
• 하천 수계별 수질오염 분석, 오염물 확산 평가, 매립장 입지 선정 및 영향 평가, 유해 폐기물 위치 평가, 생활 환경, 생태계, 경관의 변화 예측 등의 체계적인 기술 또는 기본 분석 환경정보 관리에 사용

국방정보 시스템(National Defence Information System : NDIS)

적과 아군에 대한 지형 정보 및 전술, 전략 등을 데이터베이스화 하여 효과적인 군사계획 수립 및 군사활동을 지원하기 위한 시스템

재해정보 시스템(Disaster Information System : DIS)

재해 및 재난, 긴급구조 등 위험요소에 대한 사전 예방, 대비와 상황 발생 시 신속한 대응과 복구체계를 확립을 위한 정보화 지원 시스템

지하정보 시스템(Under Ground Information System : UGIS)

지하시설에 대한 관리를 목적으로 도시 건축물, 교통시설, 도시 공급처리시설 등과 같은 기본도를 가지고 보이지 않는 공간을 가시화하여 시설물의 3차원 위치정보와 속성정보를 분석하는 시스템

측량정보 시스템(Surveying Information System : SIS)

• 측량기에 의한 수치지형도 작성 및 수치표고모형 데이터 기반을 구축하는 측량 및 조사 정보시스템과 GPS 위성측량에 의한 3차원 위치를 결정하는 측지정보 시스템 및 항공사진을 이용한 지형도를 생성하는 포괄적인 시스템
• 위성 영상의 분석처리에 의한 자원탐사, 환경 변화를 검출하는 원격탐사 정보 시스템을 지원

자원정보 시스템(Resources System : RIS)

농사자원, 산림자원, 수자원 정보 등과 관련된 시스템으로 위성 영상과 지리정보시스템을 활용하여 농작물 작황 조사, 병충 피해 조사 및 수확량 예측, 토질과 지표 특성을 고려한 산림자원 경영 및 관리 대책의 수립을 수행하는 시스템

해양정보 시스템(Marine Information System : MIS)

• 해저 영상, 해저 지질, 수심, 해상 정보등을 포함한 시스템
• 해류 흐름의 변동, 수온 분포 변화 조사, 어로 자원 이동 상황 및 어장 현황 예측을 다루는 시스템

GIS 기술 유형

프로페셔널 GIS

• 대용량 데이터를 처리하기 위해 속성정보를 DBMS로 관리하고, 도형정보는 공간 데이터 모델 간의 위상관례를 생성할 수 있는 GIS 엔진이 제공
• GIS엔진과 DBMS가 결합된 형태의 Spatial DBMS가 확산

엔터프라이즈 GIS

기술 또는 기본 분석
• 네트워크 환경을 활용하여 부서 전체 또는 관련 기관과 함께 이용하고 운영하는 형태로 데이터의 공유를 근간으로 하는 SI(System Integration)차원의 GIS기술
• 분산되어 사용되는 각 부서의 공간정보를 데이터베이스 관리 기술과 CS(Client-Server) 기술로 통합

데스크톱 GIS

• PC상에서 사용자들이 손쉽게 지리정보의 매핑과 기술 또는 기본 분석 공간분석을 수행 할 수 있는 기술
• 지리정보의 매핑(Mapping)과 편집, 데이터 변환등의 다양한 공간분석을 실행

컴포넌트 GIS

• 표준 개발환경에서 기존의 코드나 다른 종류의 컴포넌트를 재사용함으로써 GIS를 보다 쉽고 빠른 개발 환경을 제공
• 컴퓨턴트 간의 결합으로 엔터프라이즈 GIS를 보다 쉽게 구축하여 저렴한 비용의 유지보수 및 확장이 가능

3차원 GIS

• 실세계와 유사한 데이터 모델에 대한 사용자들의 요구가 발생
• 기존의 2차원 평면 형태의 공간정보를 3차원의 입체적인 공간정보로 제공하는 기술
• 3차원 고도 데이터에 위성영상이나 항공사진을 매핑하여 다양한 관찰자 시점에서 조망하는 3차원 서비스를 제공

웹 GIS

인터넷 기술과 GIS 기술을 접목함으로써 지리정보의 입력, 수정, 조작, 분석 및 출력 등 각종 GIS 데이터와 처리 기능을 인터넷 환경에서 서비스하는 기술

모바일 GIS

• 최신 하드에어 기술과 GPS, 무선통신 기술등의 최첨단 기술이 집약된 형태의 GIS 기술
• 모바일 기기를 이용하여 GIS를 활용하고 의사결정을 지원하는데 활용

클라우드 GIS

클라우드 기술과 접목되어 가상화된 저장 공간에 자신만의 지리정보 데이터를 저장하거나 공유하는 등의 웹 애플리케이션의 형태로 GIS 기능을 제공

증강현실 GIS

• 카메라를 통해 장소를 비추면 가까운 상점의 위치나 버스, 지하철 등의 위치가 카메라의 실제 영상과 함께 표시되는 서비스
• 기존 3차원 GIS와 달리 실시간으로 현실세계를 가상세계의 정보로 제공함으로써 사용자가 실제 주변 영상과 동시에 확인이 가능

오픈소스 GIS

• 오픈소스는 유용한 기술을 공유하기 위해 소스코드를 공개하고 누구나 자유롭게 참여하여 개발과 유지관리를 할수 있는 소프트웨어로 GIS 분야에서도 활용
• 저렴한 비용으로 사용자에 의해 검증된 모듈을 이용하여 단기간에 전문적인 GIS 소프트웨어를 개발하는데 활용

인공지능 GIS

• 지리 공간 인공지능은 지리 정보시스템이 지닌 정밀성, 그리고 인공지능이 지닌 분석 능력과 솔루션 기반 접근성을 겸비한 기술
• 수집된 데이터를 토대로 의사결정, 예측, 효율성 증대, 서비스 제공의 최적화를 가능하게 하는 인공지능과 지리 및 위치 정보 요소를 통합함으로써 다양한 분야의 용도로 활용

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기본 대 기술. Iq 옵션에서 어떤 분석 유형을 선택해야 합니까?

많은 트레이더는 기술 또는 기본 분석에 의존합니다. 전자를 지지하는 사람들은 시장이 완벽한 검증 기계라고 생각하고 모든 요소(자산 가격에 영향을 미칠 수 있고 일반적으로 알려진)가 기본적으로 가격 차트에 표시됩니다. 따라서 결정을 내릴 때 가격 차트만 사용할 수 있습니다. 펀더멘털 분석에 의존하는 트레이더는 자산의 내재가치를 대부분 평가하지만, 자신이 믿는 자산은 일반적으로 시장에서 고려하지 않습니다. 이 기사에서는 두 가지 유형의 분석에 대해 자세히 알아보고 일반적으로 필요한 경우 더 나은 옵션을 확인합니다.

기본 대 기술. 선택할 분석 유형.

기본 분석

펀더멘털 분석은 내재가치의 개념에 기초한 자산 평가 방법입니다. 내재 가치는 기초 자산의 '진정한' 가치로, 시장 가격에는 표시되지 않을 수 있습니다. 실제로 주식이 프리미엄이나 할인된 가격으로 거래되고 있다는 것은 시장 가격이 내재가치와 같지 않다는 의미입니다. 기본적 기술 또는 기본 분석 관점에서 보안을 평가할 때 재정적, 경제적, 정치적 요인을 고려합니다. 펀더멘털 분석의 최종 목적은 목표 가격을 찾아 시장 가격과 비교하는 것입니다. 내재 가격이 현재 가격보다 낮으면 이 자산을 매도하는 것이 좋습니다. 내재 가격이 현재 가격보다 높으면 이 자산을 사는 것이 좋습니다.

이 방법은 주식에 일반적으로 사용되지만 여전히 거의 모든 자산에 적용될 수 있습니다. 외환 시장에서 거래되는 통화 쌍을 평가하려면 기준 금리, 인플레이션율 및 GDP 성장률을 확인하는 것이 좋습니다. 이 모든 것이 환율에 큰 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. . 수익, 수익 및 파생 상품은 주식으로 작업할 때 매우 중요합니다. 오마하의 신탁이라고도 불리는 워렌 버핏은 이 방법을 지지합니다.

다음은 기본 분석의 예와 작동 방식입니다. 어느 날 페이스북이 수익 보고서 중 하나를 발표했을 때 시장은 수익이 43% 증가할 것으로 예상했지만 회사는 42%만 증가했습니다. 그것과 사용자 성장의 둔화는 주가의 20% 가격 하락으로 바뀌었습니다. 비슷한 가격 하락은 기술적 분석을 사용하여 거의 예측할 수 없었다는 점을 언급하는 것이 좋습니다.

모든 기본 요소가 정량적이지 않기 때문에 동일한 판독값 세트에 대해 두 가지 상충되는 이해가 있을 수 있습니다.

기술적 분석

기술적 분석은 과거 시장 데이터, 특히 거래량과 가격을 기반으로 합니다. 이런 종류의 분석은 내재가치와 그 실용에 특별히 주의를 기울이지 않습니다. 기술 분석가들은 가격 차트에 표시된 자산의 과거 성과가 내재 가치보다 미래 행동에 대한 더 나은 지표라고 주장합니다. 더욱이 그들은 어떤 자산의 행동에서도 패턴을 볼 수 있으며, 가장 기본적으로 일정 시간이 지나면 패턴이 반복될 가능성이 있다고 믿습니다. 따라서 기술 분석가는 이러한 패턴을 예측하고 이점을 얻기 위해 노력합니다.

아이큐옵션 기술적 분석

모든 기술 또는 기본 분석 기술 또는 기본 분석 필수 정보는 시장에서 공개적으로 사용 가능하기 때문에(다른 모든 것은 내부 거래로 간주되며 이는 불법임), 가격은 항상 모든 시장 구성원의 총 지식을 나타내야 합니다.

시장에서 거래되는 모든 자산은 수요와 공급의 법칙을 따릅니다. 낮은 공급과 높은 수요는 자산 가격을 상승시킵니다. 반대로, 높은 공급과 낮은 수요로 인해 자산 가격이 낮아집니다. 기술 분석가는 자산의 성능 예측을 예측하기 위해 둘 사이의 차이점을 검색합니다. 수년에 걸쳐 많은 기술적 분석 지표가 개발되었습니다. 그 중 일부는 일반적인 추세를 식별하는 데 도움이 됩니다. 다른 하나는 정확한 반전을 결정하는 데 도움이 됩니다. 가장 좋은 것으로 간주되는 특정 지표는 없습니다. 각각에는 특정 문제를 해결하는 데 도움이 되는 고유한 특수 기능이 있습니다.

전반적으로 기술적 분석은 주로 단기 거래자와 거래자에 의해 사용되지만 기본 분석은 더 긴 시간 범위에 사용하는 것이 좋습니다.

무엇을 선택해야합니까?

귀하의 거래 스타일에 따라 더 잘 사용되는 한 종류의 분석이 있다고 믿을 수 있으며 귀하가 옳을 수도 있습니다. 그러나 보편적인 기술 지표가 없기 때문에 미래 가격 움직임을 예측하는 데 옳고 그른 접근 방식이 없습니다. 기본 및 기술적 분석 기법은 서로를 완벽하게 완성하는 동전의 양면으로 생각하는 것이 좋습니다.

2,500년 동안 자신의 계정을 XNUMX배로 늘린 유명한 전문 트레이더인 Michael Marcus는 기술적 분석과 기본 분석이 모두 거래가 녹색으로 마감될 것이라는 예측을 승인해야 한다고 믿습니다. 이 두 가지 분석을 적용하면 절대 실패하지 않는다는 의미는 아니지만 더 나은 결과를 얻을 수 있는 기회가 더 많습니다.

기본 + 기술 분석 성공 보증수표

기본적 분석이란 기업의 수익성 안정성 성장성 등을 감안해 그 기업의 본질적(내재) 가치를 평가하는 것을 말한다.

평가된 기업의 본질적 가치와 주식시장에서 거래되는 해당 기업 주식의 시장가격(주가)을 비교함으로써 과소평가된 주식을 사고 과대평가된 주식을 팔아 투자수익을 얻는 방법이다.

기본적 분석에 깔려 있는 전제는 '주가는 언제나 제자리(내재가치)를 찾아간다'는 것이다.

특정기업의 수익성과 성장성 등은 그 기업이 속한 산업의 경쟁력,국가경제,더 나아가 세계경제와도 밀접한 관련이 있다.

때문에 기업뿐만 아니라 산업구조나 거시경제 환경에 대한 이해도 기본적 분석에 포함된다.

반면 기술적 분석은 주가나 거래량의 과거 흐름을 분석함으로써 향후 주가변동의 추세나 패턴 등을 찾아내려는 시도를 말한다.

주가는 일정한 추세를 따라 움직이기 때문에 과거의 움직임을 통해 현재와 미래의 주가 움직임도 예측할 수 있다는 논리다.

일반적으로 '종목선정'을 할 때에는 기본적 분석을,'매매시기를 선정'할 때에는 기술적 분석을 활용하는 것으로 알려져 있다.

그러나 단순히 이분법적으로 구분하기보다 '기본적 분석'을 근간으로 하고 기본적 분석의 한계를 보완하는 차원에서 '기술적 분석'을 활용하는 것이 바람직하다.

소스 측정 장치 시장 2022년에서 2029년까지 경쟁 분석: Keysight, Lambda, Chroma Ate, Keithley

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소스 측정 단위 보고서에 초점을 맞춘 포괄적인 분석을 의 현재와 미래 장래성의패션 럭셔리 캐시미어 의류산업입니다. 이 보고는 통합의 기본 및 보조 연구를 제공하는 시장 크기,공유,동역학,그리고 예측을 위한 다양한 세그먼트와 이하 세그먼트에 고려 마이크로 환경적 요소입니다. 깊이있는 과거의 분석 동향,미래 동향,인구통계학적,기술 발전,규제 요구사항소스 측정 단위에 완료되었습을 계산하기 위해 성장률은 각 세그먼트를 위한 sub-segments.

최고 핵심 공급업체의 이 시장:

Keysight, Lambda, Chroma ATE, Keithley, Texas Instruments, Marvin Test Solutions, Kikusui, Rohde & Schwarz, Ossila, Acquitek, Yokogawa, VX Instruments, HIOKI, NI.

글로벌소스 측정 단위 분할:

시장 세분화:유형

그래픽 시리즈 SMU, 소스 측정 단위 모듈(SMU)

시장 세분화:여 응용 프로그램

반도체 IC 부품, 전력부품, 센서, 유기재료 및 나노재료, 기타

는 다양한 요인에 대한 책임은 시장의 성장 궤도있는 공부에는 길이고 있습니다. 또한 보고서 목록을 아래로 감금되는 포즈를 취하는 위협하는 글로벌소스 측정 단위이다. 이 보고는 통합의 기본 및 보조 연구를 제공하는 시장 크기,공유,동역학,그리고 예측을 위한 다양한 세그먼트와 이하 세그먼트에 고려 마이크로 환경적 요소입니다. 그것은 또한 게이지의 협상력 공급자와 구매자,위협에서 새로운 참가자이고 제품의 대용품 및 경쟁의 정도 시장에서 통용.

보고서에 대한 통찰력을 제공합은 다음 포인터:

시장 침투:에 대한 포괄적인 정보를 제품 포트폴리오의 최고의 선수들이소스 측정 단위이다.

경쟁적 평가:심층 평가의 시장 전략,지역 및 사업 세그먼트에 있는 주요한 선수의 시장.

제품 개발/혁신: 상세한 통찰력에서 다가오는 기술,R&D 활동,제품 출시 시장에 있습니다.

시장 개발:포괄적인 정보에 대해 신흥 시장입니다. 이 보고는 시장을 분석합한 다양한 세그먼트 지역에 걸쳐.

시장 다양화: 에 대한 완전한 정보,새로운 제품이 미개발 지리,최근의 개발,그리고 투자에소스 측정 단위이다.

영향의 최신 정부 지침은 또한 분석에서 세부 보고서입니다. 그것은 연구하소스 측정 단위의 궤도를 사이 예측 기간이 됩니다. 비용 분석의 글로벌패션 럭셔리 캐시미어 의류장가 수행되었습 유지하면서보기에서 제조 비용 노무 비용,그리고 원료 및 그들의 시장 집중력을 평가,공급업체,가격 추세이다.

는 이유입니다 이 보고서:

• 그것의 분석을 제공 변경하는 경쟁력있는 시나리오이다.
• 를 제공하여 정보에 기반한 의사 결정에서는 기업이 제공 분석 데이터와 함께 전략 기획 방법론에 대한 연구로 진행됩니다.
• 연구진은 빛을 던져에서의 역학 시장 등과 같은 운전사,감금,동향 및 기회입니다.
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• 그것이 제공하는 대량의 데이터에 대해 동향 요인 영향을 미칠 것이다의 진행 상황소스 측정 단위이다.

Table of Contents

글로벌소스 측정 단위 연구 보고서 2022–2029

제 1 장 소스 측정 단위 개관

제 2 장 이 세계 경제에 미치는 영향 산업

제 3 장 은 글로벌 시장 경쟁에 의한 제조업체

제 4 장 세계적인 생산,수익(값)지역별

제 5 장 글로벌 공급(생산),소비,수출,수입에 의해 지역

제 6 장 글로벌 생산,수익(Value),가격 추세에 의해 유형

제 7 장 의 글로벌 시장을 분석하여 응용 프로그램

제 8 장 제조 비용 분석

Chapter9 산업 체인 소싱 전략을 구매자 및 다운스트림

제 10 장을 마케팅 전략을 분석,유통 업체/인

제 11 장 시장 효과 요인 분석

제 12 장 글로벌소스 측정 단위 예측

당신은 어떤 특별한 요구 사항을 알려주시기 바랍고 우리는 당신을 제공합 보고서를 당하고 싶습니다.

에 대한 세계 시장 비전

글로벌 시장을 비전으로 구성의 야심 찬 젊은,사람들을 경험에 초점을 상세정보 및 정보를 제공하고 고객의 필요합니다. 정보가 중요한 비즈니스 세계에서,우리는 전문화를 전파하다. 우리의 전문가들은 깊이 있는 전문 지식이지만,또한 만들 수 있습니다 포괄적인 보고서를 개발하는 데 도움이 프로그램을 마련하고 있습니다.

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