추세선(trendlines)

Compared with the data, average data of standard and except concentration in Excel p.5

Standard Curve Validation using Trendlines in Excel

Using a regression formula of the trendline near the coefficient of determination (R2) "1" by substituting the dependent variable of the standard curve to calculate the values of the independent variable. To determine the suitability of a regression equation by comparing the difference between the independent variables of the standard curve and the predicted independent variables .

Materials and Methods

Perkin Elmer Gamma-Counter machine was used for Standard curve of regression methods. TSH. TG-Ag (Thyroglobulin Antigen), Insulin that used materials and method test to compare the result from the Excel trendline of the regression formula.

Results

Conclusion

We confirmed that IRMA immune method is found to the nearest trends elected a standard curve using polynomial trendline . The independent variables to predict the trend by using a polynomial trendline formula containing the error was a limitation .

Key Words

13)서 론 서 론

DREAM G-10 (Shin-jin, KOREA)의 Graph Algorithm에는 Point to Point, Linear Regression, 2'nd Order Polynomial, Cubic Spline, Smoothing Cubic Spline, Lagrange, Four Parameter Logistics으로 설정되어 있으며, 각각의 Graph Algorithm의 종류에 따라 오차를 포함하고 있다. Graph Algorithm에 따라 데이터에 오차를 포함한다는 점은 검사실 내에서 설정된 표준곡선을 기준으로 하여 장비 Graph Algorithm이외에도 신뢰성이 높은 Graph Algorithm을 이용 할 수 있다는 점도 시사한다. 그런 의미에서 간편하게 사용

∙ Received: September 27, 2016 Accepted: October 6, 2016

∙ Correspoding author : Kyung-Hwa Lee

Address for correspondence : Dong-A University Hospital, Dongdaesin-dong 3(sam)-ga, Seo-gu, Busan-si, Korea Tel : +82-51-240-5632

Fax : +82-51-242-7237 E-mail : [email protected]

하는 Excel의 추세선(=회귀분석)을 이용하여 검사실내에서 설정된 표준곡선과 비교분석하여 결정계수가 “1”에 가까운 추세선 식을 먼저 유도하고, 추세선에서 유도된 예측값과의 적합성을 회귀직선 모형을 통하여 그 값을 비교분석하였다.

또한 결정된 추세선식을 이용하여 시약(Kit)내의 각각의 표 준농도별로 추세선에 미치는 영향을 비교분석하였다.

따라서 본 연구의 목적은 검사실의 표준곡선을 기준으로 Excel의 추세선을 유도하고, 시약의 농도별로 추세선에 미 치는 영향을 비교분석하여 Excel의 추세선이 예측값에 대한 용이성을 제고하는 것이다.

저, 중, 고농도의 값이 고루 분포하고 방사면역측정법 (radioimmunoassay: IRMA)법인 종목- Insulin 83건을 검사

대상으로 하고, 장비는 WIZARD (PerkinElmer, USA)와 DREAM G-10 (Shinjin, KOREA)을 이용하여 장비의 Graph Algorithm과 Excel의 추세선 프로그램을 이용하였다.

1) 모형설정 방법

Table 1. Input of Insulin data in Excel

- [통계 데이터 분석] 대화상자에서, [분석 도구(A) : 회귀 분석]을 선택하고 [확인] 버튼을 클릭

Fig. 1. Regression analysis selection.

- [회귀분석] 대화상자가 나타나면, Table 1.의 사항과 신 뢰수준, 잔차를 지정하고 [확인] 버튼을 클릭

Fig. 2. Regression analysis term input.

- [그림을 통한 회귀분석] 데이터 하나를 선택하고 추세선 을 추가하고 추세선 옵션에서 추세 유형별로 선택

Fig. 3. Select the type of trendline.

2) 추세선을 이용한 농도별 변화 비교 방법

(순서 1) Excel의 다항식 추세선을 이용한 Insulin 표준 농 도의 다항식의 계산

- Insulin 표준 농도 0, 5.3, 12.1, 37.5, 88, 315 μIU/㎖ (6개) - 표준농도 회귀식 y = -0.260x

c bx ax y =

a y c a b 추세선(trendlines) x b

2차 방정식과 근의 공식 이용

Fig. 4. Polynomial trendline in Excel- Standard curve.

(순서 2) 표준농도 한 개씩을 제외시켜 농도별로 추세선의 예측 값에 미치는 영향 비교

- 다항식의 추세선을 이용하여 표준농도 하나씩 제외시켜 기울기와 절편을 비교

3) Algorithm종류와 추세선 비교 방법

- WIZARD (PerkinElmer, USA)의 표준 평균값과 DREAM G-10 (Shinjin, KOREA)의 Graph Algorithm의 종류별로 평균값 비교

- WIZARD (PerkinElmer, USA)의 표준 평균값과 Excel의 다항 회귀 추세선의 평균값 비교

- Excel의 다항 회귀 추세선의 평균값과 DREAM G-10 (Shinjin, KOREA)의 Graph Algorithm의 종류별로 평균 값 비교

(순서 2) 평균값을 기준으로 적합성이 높은 Graph Algorithm의 비교

4) 결과 해석방법

□ 결정계수는 목적변수의 분산 중 설명변수에 의한 회귀 예측변량이 설명하는 분산의 비율을 나타내는 것으로 목적변수 y의 변동 중에서 x를 사용한 회귀식에 의해서 설명되는 변동의 비율을 나타낸다.

□ 분석결과 얻어진 회귀식 중 다항식이 결정계수 “1”에 가장 가깝다.

□ 회귀직선의 결정에 기울기와 절편값의 결정에는 최소 제곱법으로 계산한다. 추세선(trendlines)

최적의 직선= 회귀선 y ＝ ax＋b (기울기: a, 절편값: b) a, b를 계산한 최종결과

1) 모형설정 결과

□ WIZARD (PerkinElmer, USA)의 Graph Algorithm- Point to Point를 표준곡선으로 하여 Excel의 다항식 추 세선으로 결정

2) 추세선을 이용한 표준 농도별 변화 비교 결과

□ 6개의 표준농도를 1개씩 표준농도 값을 제외시켜 각각 의 표준 농도가 다항식 추세선에 미치는 영향을 다항 회귀식의 기울기와 결정계수를 비교한 결과 표준농도 값에서 가장 높은 농도인 315 μIU/㎖를 제외한 결과가 표준 다항회귀식과 차이가 가장 큼.

y = -0.2605x2 + 221.1x - 1279.6, R² = 0.9994 315 μIU/㎖를 제외한 추세선

y = 0.353x2 + 163.4x - 647.9, R² = 0.999

0.012x

Fig. 5. Depending on the trendline types compare with linear regression formula and coefficients of determination.

(Insulin 단위: μIU/㎖)

Fig. 6. Using regression trendline compare with except standard concentration by changing the regression formula and coefficient of

determination.

□ 표준농도 88, 315 μIU/㎖를 제외한 회귀식으로 예측된 평균값과 표준농도 회귀식의 평균값과의 차이 비교 결과

- 88 μIU/㎖는 102.87로 7.05의 차이, 315 μIU/㎖는 74.42 로 34.45만큼 감소된 평균값이 나옴.

Table 2-1. Compared with the average value of the each concentration of exclusion

Table 2-2. Compared with the data, average data of standard and except concentration in Excel

3) Algorithm종류와 추세선 비교 결과

□ Excel의 다항 회귀식의 WIZARD (PerkinElmer, USA) 과 DREAM G-10 (Shinjin, KOREA)의 Graph Algorithm

- WIZARD (PerkinElmer, USA)- Point to Point의 표준곡선 은 DREAM G-10 (Shinjin, KOREA)-Point to Point곡선과 적합성이 높음.

- Excel 다항식과 DREAM G-10 (Shinjin, KOREA)-2’nd order Polynomial과 평균값의 적합성이 높음

Fig. 7. Compared with the trendline and Algorithm

본 연구의 근거는 WIZARD (PerkinElmer, USA)와 DREAM G-10 (Shinjin, KOREA)과 같은 장비가 Graph Algorithm이 다양하게 표현이 가능하다는 것이다. 이점은 간편한 Excel 프로그램인 추세선(Trendline; 회귀분석)도 Graph Algorithm 으로써 이용이 가능하다는 것을 시사한다고 보았다. Excel 의 회귀분석을 이용한 추세선을 비교분석하게 된 근거는 통 계학에서 회귀분석은 연속형 변수들에 대한 독립변수와 종 속변수 사이의 상관관계를 나타내는 선형관계식을 구하는 기법이며, 모형의 적합도를 측정하는 분석방법이라고 정의 하므로 이용 가능하다고 보았다.

본 연구에서 Graph Algorithm 상관성의 정도는 결정계수 (R²)로 해석을 하였으며 결정계수가 “1”에 가까울수록 Y값

에 대한 X 값의 변화를 충분히 설명한다고 보았다. 그러나 여 기서 ‘충분히 설명한다.’는 것이 ‘Y값으로 X값을 100%를 나 타내는 것이 아니다.’ 라는 문제를 가진다.

장비회사에서 제공되는 Graph Algorithm을 이용한 방법 에서부터 이미 Errors를 포함한 99%의 농도를 계산하는 점 을 보아도 이미 Error를 포함한 경우임을 알 수 있다. 이러한 오차를 포함한 표준곡선을 기준으로 하여 다시 오차를 포함 한 식을 적용한 예측값을 얻는다는 것에 대한 문제점은 ｢수 치해석｣적인 면에서 더 연구가 되어야 할 부분이므로 본 연 구에는 오차를 포함한 Excel의 추세선이 과연 어느 정도 장 비의 Graph Algorithm과 상관성을 가지는지 알아본 것이다.

상관성을 측정하는 궁극적인 목적은 Excel의 추세선을 이 용한 예측값이 임상에 적용 가능성의 정도를 알고자 한 것이 다. 또 시약회사에서 제공된 6개의 표준 농도값에서 1개씩 농도를 제외한 추세선 회귀식을 이용하여 표준농도가 고농 도일수록 Graph Algorithm에 대해 미치는 영향이 크다는 것 을 알 수 있다.

이것은 검사실내 표준농도 조절이 요구될 경우 고농도의 문제를 먼저 개선해야한다는 것을 의미한다. 여기서 표준농 도 조절이라는 의미는 추세선(trendlines) 결정계수(R²)를 조정한다는 의미이 기도 하다. 그리고 Graph Algorithm과 Excel 추세선과의 적 합성 정도를 결정계수(R²)뿐만 아니라 다른 기준의 적용에 대한 과제도 전제한다.

Insulin 83건을 검사 대상으로, 장비 WIZARD(PerkinElmer, USA)와 DREAM- G-10(Shinjin, KOREA)의 Graph Algorithm 중에 표준곡선과 신뢰성이 가장 높은 Excel의 추세선은 다 항식 추세선이다. 다음으로 다항식 추세선식을 이용하여 표 준농도 1개씩을 제외하여 표준농도의 회귀식에 미치는 영 향을 비교한 결과 최고농도(315 μIU/㎖)의 평균값이 표준 물질 6개로 실시한 표준 회귀식을 이용한 평균값과 비교하 여 49%나 평균값이 저하되었다. 단 낮은 농도에서는 영향이 미비하였다.

마지막으로 WIZARD의 Point to Point형식과 DREAM G-10의 Point to Point형식이 적합성이 높고, DREAM G-10(Point to Point)와 Excel 다항식 추세선이 적합성이 높으 며, Excel 다항식 추세선과 DREAM G-10(2’nd order Polynomial)의 적합성이 높다.

1. PerkinElmer User guide to MultiCalc functions, Part 2 Standard curve theory, 5:24-5:47.

2. 진성태, Excel로 배우는 통계분석, 대경북스, 2011.

3. 이일현, EasyFlow 회귀분석, 한나래, 2014:41-119.

4. 노형진, Excel을 활용한 통계적 품질관리 제10부 회귀분 석, 중소기업청. 대한 상공회의소 품질혁신 교육 제28호.

5. 황창선, 김승범, 유.무인 회전익기 주요 설계변수의 추세 선 및 비교분석 연구, 한국우주항공학회지, 2005.

Fig. 1. Regression analysis selection. p.2 Fig. 3. Select the type of trendline. p.2 Fig. 2. Regression analysis term input. p.2 Fig. 4. Polynomial trendline in Excel- Standard curve. p.3 Fig. 5. Depending on the trendline types compare with linear regression formula and coefficients of determination. p.4 Fig. 6. Using regression trendline compare with except standard concentration by changing the regression formula and coefficient of determination. p.4

Compared with the data, average data of standard and except concentration in Excel p.5

Compared with the average value of the each concentration of exclusion 단위(μIU/㎖) 평균 평균차이 표준 농도 96.75 0 5.3 96.7 0.05 12.1 96.54 0.16 37.5 95.79 0.75 88 102.84 7.05 315 74.42 -34.45 p.5 Fig. 7. Compared with the trendline and Algorithm p.5

Binomo에서 TrendLine을 가장 효과적인 방법으로 사용하는 방법

오늘 우리는 Binomo 거래에서 매우 간단하지만 매우 높은 정확한 비율을 가진 전략을 보여 드리겠습니다. 시장을 처음 접하더라도 충분히 경험할 수 있는 전략입니다. 그것이 추세선 거래입니다. Binomo에서 추가 수입을 얻는 방법을 배우려면 기사를 따르십시오.

Binomo에서 가장 효과적인 방법으로 추세선을 사용하는 방법

추세선이 무엇인지 모르는 경우 여기에서 기사를 검토할 수 있습니다. 가격의 추세와 거래에 적용하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다.

이 기사의 범위 내에서 고정 시간 거래의 최고의 지표인 Trendline에 대한 지식을 기억합니다. 그리고 이 추세선 전략은 항상 최고의 트레이더의 최우선 순위입니다.

추세선으로 정확한 거래를 얻는 단계

추세를 식별하고 선을 사용하여 추세선 그리기

이것은 이 전략에서 가장 중요한 단계입니다. 올바른 추세선을 찾는 것은 거래가 70% 정확하다는 것을 의미합니다.

추세선을 올바르게 식별하려면 가격 경로에서 방금 형성된 2개의 저점(또는 2개의 최고점)인 2개 이상의 점이 필요합니다. 그런 다음 Binomo의 그리기 도구를 사용하여 이 두 점을 연결합니다. 필요한 추세선이 나타납니다.
추세선(trendlines)

수익성 있는 거래를 위한 신호를 기다리기

올바른 추세선을 얻은 후 지금 해야 할 일은 가격이 이 추세선에 다시 도달할 때까지 기다렸다가 추세를 따라 반등하는 것입니다. 이 단계에서 정말 집중하고 인내해야 합니다. 그 후에 달콤한 결과가 나타날 것입니다.

자본 관리 및 메모

자본 관리와 관련하여 예치된 잔액의 5-10%로 주문을 개설할 수 있습니다. 통계에 따르면 이 전략의 정확한 비율은 90% 이상입니다. 이것은 매우 높은 비율입니다. 안심하고 거래하실 수 있습니다.

메모:

– 가격이 추세선을 너무 깊이 관통하면 무시하고 다음 거래를 기다릴 수 있습니다. 1분 촛대 가격 차트를 사용하면 추세선이 큰 자산 쌍을 찾는 것이 어렵지 않습니다.

– 일반적으로 가격이 2~3번 터치되면 추세선이 깨집니다. 따라서 첫 거래 후 다음 주문에 대한 투자를 줄여 수익을 보장할 수 있습니다. 이것이 Binomo에서 이 전략을 항상 올바르게 만드는 이유입니다.

이 전략으로 몇 가지 열린 주문 검토

– 1차 주문: EUR/USD 통화 쌍. 5분 촛대 가격 차트입니다. 추세선을 확인하고 관찰한 후 가격이 이 선에 닿을 때까지 하락 추세를 따라 DOWN 주문을 열었습니다. 내가 맞았어.

– 2차 주문: EUR/JPY 통화 쌍. 시장은 5분 촛대 차트로 하락 추세를 만들었습니다. 가격이 추세선에 다시 닿았을 때 DOWN 주문을 열었습니다.

결과:

– 3차 주문: EUR/USD 통화 쌍. 시장은 1분 촛대 차트로 하락세를 만들었습니다. 가격이 추세선에 너무 깊숙이 침투하지 않았을 때 DOWN 주문을 열었습니다.

결과: 제가 맞았습니다.

사실 추세는 올바른 거래를 찾는 여정에서 항상 최고의 동반자입니다. 그러나 모든 사람이 가장 효과적으로 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 오늘 소개하는 전략은 "트렌드는 당신의 친구"라는 말의 증거입니다. 그것은 항상 사실입니다. 문제는 그것을 어떻게 사용하느냐 입니다. 오늘도 열심히 하세요. 앞으로는 보상을 받을 것입니다.

추세선(trendlines)

안녕하세요? YGK입니다.
Origin 프로그램으로 추세선(trend line) 추가하는 방법에 대해 포스팅합니다.

먼저 아래처럼 그래프를 그려주고
Analysis 탭-Linear Fit-open Dialog를 클릭합니다.
를 클릭하면 이전에 Fitting했던 설정을 그대로 사용할 수 있습니다.

그럼 아래와 같은 Dialog가 뜨고 data, 절편(intercept), 기울기(slope)를 설정할 수 있습니다.
엑셀에서처럼 (x, y)를 (0,0)으로 맞추고 싶으시면 Fix intercept를 체크하고 값을 0으로 설정합니다.
단순한 추세선 추가를 위해서는 다른 설정은 바꾸지 않고 OK를 눌러줍니다.

OK를 눌러 fitting을 한 후에는 하단에 Fitting 결과에 대한 탭이 생성됩니다.

FitLinear1 탭에서는 절편(intercept), 기울기(slope) 값을 알 수 있습니다.
추세선이 그려져 있는 그래프를 얻고 싶다면 그래프 상자를 클릭합니다.

FitLinearCurve에서는 추세선의 데이터를 얻을 수 있습니다.

Origin에서 Linear fitting을 하는 방법은 엑셀에서처럼 굉장히 간단합니다.
다음 포스팅에서는 XPS, XRD 분석 결과 해석을 위한 baseline 생성, Fitting 방법에 대해 포스팅하겠습니다.

Hans_Huginn

데이터 분석에 필요한 내용들을 생각나는대로 작성하는 블로그 입니다. python, unix, hadoop, pig, hive 등..

2015년 4월 2일 목요일

[SSRS] 추세선 그리기 (Add a trend line in SSRS)

*문제: SSRS에서 추세선 그리기

SSRS에는 추세선을 그려주는 기능이 없다.
따라서 추세선을 그리기 위해서는 기능을 집접 만들어야 한다.
아래에서 추세선을 그리는 2가지 방법을 소개하고자 한다.

*Method1. Query 이용

Step01. 쿼리에서 추세선 수식을 계산해 ssrs에 그대로 차트로 표현

@RegressCoeff = ( Avg ( rnk * 1.0000 * UNITPRICE ) - Avg ( rnk * 1.0000 ) * Avg ( UNITPRICE )) / VarP ( rnk * 1.0000 )

, @Intercept = Avg ( UNITPRICE ) - (( Avg ( rnk * 1.0000 * UNITPRICE ) - Avg ( rnk * 1.0000 ) * Avg ( UNITPRICE )) / VarP ( rnk * 1.0000 )) * Avg ( rnk * 1.0000 )

public function exp_RegressCoeff(byval avg_rnk_val as Double , byval avg_rnk as Double, byval avg_val as Double, byval VarP_rnk as Double) as Double

public function exp_Intercept(byval 추세선(trendlines) avg_rnk_val as Double , byval avg_rnk as Double, byval avg_val as Double, byval VarP_rnk as Double) as Double

=Fields!Month.Value * code.exp_RegressCoeff(
Avg(Fields!UNITPRICE.Value*Fields!Month.Value, "DataSet_Query")
,Avg(Fields!Month.Value, "DataSet_Query")
,Avg(Fields!UNITPRICE.Value, "DataSet_Query")
,VarP(Fields!Month.Value, "DataSet_Query")
)
+ code.추세선(trendlines) exp_Intercept(
Avg(Fields!UNITPRICE.Value*Fields!Month.Value, "DataSet_Query")
,Avg(Fields!Month.Value, "DataSet_Query")
,Avg(Fields!UNITPRICE.Value, "DataSet_Query")
,VarP(Fields!Month.Value, "DataSet_Query")
)

추세선(trendlines)

안녕하세요. 트레이더 토미입니다.

오늘은 가장 기본적이면서도 실용적인 추세선 이탈 활용 전략에 대해서 설명드리겠습니다.
일단 다들 추세선은 작도하실 줄 아시길 바라면서..
먼저 3번 추세선(trendlines) 이상의 지지/저항이 나온 추세선이어야 합니다. 2번의 지지/저항이 나온 추세선보다는 지지/저항의 횟수가 많은 추세선일수록 더 신빙성이 높습니다.

총 4가지 상황으로 정리할 수 있겠습니다.
1. 상단의 하락추세선 상방돌파 -> 매수
2. 하단의 하락추세선 하방이탈 -> 관망
3. 상단의 상승추세선 상방돌파 -> 관망
4. 하단의 상승추세선 하방이탈 -> 매도

1번은 상단의 하락 추세를 유지하다가 추세선을 위로 뚫고 올라가는 케이스입니다. 공격적인 분들은 추세선 뚫릴 때 매수 진입하시고 손절라인은 추세선 위에서 캔들이 종가 마감을 못하고 (돌파 컨펌 못하고) 꼬리달고 다시 추세선 밑으로 떨어질 때 하시면 됩니다. 참고로 빨간색 선이 손절라인입니다.

상방돌파 컨펌 이후, 즉 캔들이 추세선 위에서 종가마감을 성공했을 시 이제 추세선은 더 이상 저항이 아닌 지지 역할을 하게됩니다. S/R Flip (Suppor resistance flip) 즉 지지구간이 뚫리면 저항구간이 되고 저항구간이 뚫리면 지지구간이 되는 이론을 활용한 전략입니다. 물론 돌파 이후 쭉 리테스트를 안하고, 자리 안주고 쭉 올라갈수도 있습니다. 어쩔 수 없죠 뭐. 추격진입과 리테스트 진입 각각의 장단점이 있는 법이니깐요.

추격진입은 단점으로 리스크가 높은 대신 진입률이 높고 성공하면 리워드가 높다는 장점이 있습니다. 반대로 돌파를 컨펌하고 들어가는 리테스트 진입은 리스크가 낮지만 진입률이 낮고 성공하면 전자보다 리워드가 약간 낮을 수 있다는 점입니다.

상방돌파가 컨펌이 되면, 추세의 변곡으로 판단하고 보통 어느정도 조정구간 혹은 추세가 바뀌는 구간으로 고려합니다. 때문에 이후 하락 추세에 생겨난 매물대 혹은 파동의 고점부분(초록색 평행선)이 뚫린다면 추격으로 매수들어가시거나 돌파 컨펌 추세선(trendlines) 이후 리테스트 진입하시면 됩니다.

엘리엇 파동 이론으로 해석하자면, 1~2파동 이후 다음 파동이 1파의 고점을 넘으면 해당 파동이 3파 혹은 C파가 될 가능성이 높아짐으로 추격 매수 하는 추세선(trendlines) 전략과 비슷하다고 보시면 됩니다.

4번도 1번이랑 똑같습니다. 그냥 방향만 반대로 생각하세요.

2번과 3번이 관망인 이유는 경험상 꼬리 길게 만들고 다시 올려버리는 경우가 자주 있어서 1~4번 보다 리스크가 높습니다. 하지만 공격적인 트레이딩 성향을 지니신 분들은 손익비(손절/익절) 짧게 잡고 2번에서 추격매수(혹은 리테스트 매수), 3번에서 추격매도(혹은 리테스트 매도) 하셔도 좋습니다.